Computational Economics and Finance
In unserer Forschung verbinden wir Computational Economics mit Data Science, um komplexe wirtschaftliche und finanzielle Netzwerke zu untersuchen. Unsere aktuellen Forschungsthemen sind:
- Diversität & Unternehmensvorstände: Modellierung von Diversitätsdynamiken in interorganisationalen Netzwerken sowie Analyse von Unternehmensführung, Profitabilität und Nachhaltigkeit von Unternehmen
- Wirtschaftliche Abhängigkeiten & Lieferketten: Analyse der Resilienz und Nachhaltigkeit globaler Handels- und Materialflüsse sowie der Verwundbarkeit von Unternehmen innerhalb von Liefernetzwerken
Finanzmärkte: Untersuchung systemischer Risiken, der Preisbildung von Vermögenswerten sowie von Kovarianzen und Abhängigkeiten innerhalb und zwischen globalen Finanzmärkten
Projekte
Team
Dr. habil. Matthias Raddant
Head of the research Group “Computational Economics and Finance”
Matthias Raddant leitet die Arbeitsgruppe „Computational Economics and Finance“ am IDea_lab der Universität Graz. Er promovierte in Quantitative Economics an der Universität Kiel und habilitierte sich 2022 im Fach Volkswirtschaftslehre.
Seine Forschung konzentriert sich auf ökonomische und finanzielle Netzwerke. Dazu gehören Arbeiten zu Abhängigkeiten und Risiken auf Finanzmärkten, zu Lieferketten und Versorgungssicherheit sowie zu interorganisationalen Netzwerken und Netzwerken von Unternehmensvorständen.
E-Mail: matthias.raddant(at)uni-graz.at
Telefon: +43 316 380 - 1659
Website: www.raddant.de
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-6157-7733
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=UTQ3fiYAAAAJ
LinkedIn: http://de.linkedin.com/pub/matthias-raddant/77/72b/a61/
Anindya Salsabila, MSc
Doktorandin
Anindya ist Doktorandin mit einem Hintergrund in Finanzökonomie. Ihre aktuelle Forschung konzentriert sich auf die computergestützte Modellierung von Dynamiken in Unternehmensvorständen und Eigentümerstrukturen, wobei sie vor allem mit japanischen Datensätzen arbeitet.
Ihre allgemeinen Forschungsinteressen umfassen Corporate Governance, Netzwerke sowie Finanzmärkte.
Email: anindya.salsabila(at)uni-graz.at
Phone: +43 (0)316 380 - 1175
Daniel Cardenas Sanchez, MSc
Doktorand
Daniel Cárdenas Sánchez ist Doktorand und Data Scientist mit Forschungsinteressen in den Bereichen Public Policy und Corporate Governance. Seine Forschung untersucht, wie Unternehmen Diversitätsvorgaben umsetzen und wie sich die Karrierewege, die zu Positionen in Unternehmensvorständen führen, nach Geschlecht und Herkunft unterscheiden.
Zur Untersuchung dieser Fragestellungen kombiniert er Netzwerkanalyse und Methoden des maschinellen Lernens, um die Einflüsse zu analysieren, die bestimmen, wer Führungspositionen in Organisationen erreicht.
E-Mail: daniel.cardenas-sanchez(at)uni-graz.at
Telefon: +43 316 380 - 1638
Orchid: https://orcid.org/0009-0000-1931-3398
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=9X5XyD8AAAAJ
LinkedIn: https://linkedin.com/in/daniel-c%C3%A1rdenas-s%C3%A1nchez-598185123
