Adaptive Lernarchitekturen
wie KI betriebliche Weiterbildung personalisiert und transformiert
Im Rahmen unserer Projektarbeit untersuchten wir, wie Künstliche Intelligenz die betriebliche Weiterbildung durch adaptive Lernarchitekturen nachhaltig verändern und unterstützen kann. Ausgangspunkt war die Frage, wie Lernen individueller, inklusiver und transferwirksamer gestaltet werden kann, ohne den Menschen aus dem Mittelpunkt des Lernprozesses zu rücken. Ziel war es, Lernende durch KI-gestützte Lernökosysteme bestmöglich zu unterstützen und gleichzeitig die menschliche Begleitung als wesentlichen Bestandteil moderner Weiterbildung zu erhalten. Hierzu entwickelten wir einen interdisziplinären Ansatz, der im Rahmen einer Perspektiventriangulation drei Themenfelder miteinander verbindet: den Aufbau KI-gestützter Lernökosysteme, die Förderung von Barrierefreiheit und Inklusion sowie den nachhaltigen Lerntransfer in den Arbeitsalltag. Dabei betrachten wir Lernen als Bestandteil eines vernetzten Kompetenzökosystems, in dem Lernmanagement, Talententwicklung, Wissensmanagement und Performance Management intelligent miteinander verbunden werden. Als praxisnahes Zukunftsszenario konzipierten wir den BildungsCoPilot TF – einen prototypischen KI-gestützten Lernbegleiter, der Mitarbeitende kontextbezogen während ihrer täglichen Arbeit unterstützt. Der BildungsCoPilot TF dient als konzeptionelles Modell, um zu veranschaulichen, wie personalisierte Lernimpulse, adaptive Hilfestellungen und assistive Funktionen direkt in den Arbeitsprozess integriert werden können. Gleichzeitig zeigt das Konzept, dass KI menschliche Begleitung nicht ersetzt, sondern Personalentwicklung und Führungskräfte im Sinne des Human-on-the-Loop-Prinzips unterstützt. Unser Projekt verdeutlicht, dass adaptive Lernarchitekturen weit über die Automatisierung bestehender Lernangebote hinausgehen.
