Univ.-Prof. Dr. Petra Schaper-Rinkel
Wissenschaftliche Leitung
Dr. Schaper Rinkel ist Professorin für Wissenschafts- und Technikforschung des digitalen Wandels an der Universität Graz. Von Oktober 2019 bis September 2022 war sie Vizerektorin für Digitalisierung und hat das IDea_Lab – das Interdisziplinäre Digitale Labor der Universität Graz - initiiert, das sie seit 2021 leitet. Als Vizerektorin für Digitalisierung hat sie an der Universität Graz die Entwicklung eines offenen, öffentlichen universitären Innovationsökosystems auf Basis offener Systeme vorangetrieben. Ihre aktuellen Forschungsschwerpunkte als Politikwissenschaftlerin, Innovations- und Zukunftsforscherin sind Zukünfte der Künstlichen Intelligenz, Politik der Algorithmen, Methoden der Antizipation von Zukunft, Innovationsökosysteme und digitale Plattformgesellschaft, Open Science und Zukunft der Wissenschaft.
Dr. phil. Lea Watzinger MA, MA
Wissenschaftliche Koordination
Dr. phil. Lea Watzinger MA, MA ist wissenschaftliche Koordinatorin des IDea_Lab und bearbeitet das Themenfeld Open Science und Open Innovation. Als Politologin und Philosophin beschäftigt sie sich mit begrifflichen Grundlagen und normativen wie praktischen Steuerungspotentialen einer demokratischen Digitalisierung. In ihrer Dissertation an der Universität Passau befasste sie sich mit dem Begriff der Transparenz aus begriffsgeschichtlicher, politisch-philosophischer und medienethischer Perspektive. Bevor sie nach Graz kam, war wissenschaftliche Mitarbeiterin am IZEW der Universität Tübingen. Lea Watzinger studierte in München, Rennes und Quito Politische Wissenschaft, Soziologie, Recht und Philosophie.
Dr. disc. pol. Imme Petersen
Koordination Digital Transformation_Lab / Forschungsmanagerin Digitalisierung
Dr. disc. pol. Imme Petersen ist Forschungsmanagerin des IDea_Lab und berät Forschende der Universität, die im Bereich der Digitalisierungsforschung einen Förderantrag stellen möchten. Sie unterstützt bei der Auswahl des geeigneten Förderprogramms und der Suche nach Projektpartnern sowie beim Prozess des Antragschreibens und der Einreichung. Dafür bringt sie Erfahrungen aus der Praxis des Forschungsmanagements sowie aus der sozialwissenschaftlichen Forschung zu Transformationen in den Wissenschaften mit. Nach ihrer Promotion in der Ethnologie an der Universität Göttingen forschte sie in interdisziplinären Arbeitsgruppen an Universitäten in Hamburg, Lüneburg und Braunschweig, machte eine journalistische Ausbildung in einer Fachredaktion in Stuttgart und arbeitete zuletzt in der Stabstelle Grant Acquisition an der Universität für Weiterbildung Krems.
Univ.-Prof. Dipl. Ing. Dr. techn. Klemens Fellner
Boardmitglied
Er ist Professor für Mathematik/Computational Sciences am Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen der Universität Graz. Die Forschungsschwerpunkte seiner Arbeitsgruppe „Applied Analysis and Mathematical Modelling“ sind die Analyse von partiellen Differentialgleichungen und die mathematische Modellierung unterschiedlicher Phänomene aus der Physik, (Bio-)Chemie und (Zell-)Biologie. Seit 2022 ist er Dekan der Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Graz.
Univ.-Prof. Dipl.-Wirt.-Inf. Dr. Stefan Thalmann
Boardmitglied
Stefan Thalmann ist Professor für Business Analytics and Data Science an der Universität Graz und Leiter des Business Analytics and Data Science (BANDAS) Center sowie der Arbeitsgruppe Information Systems des Instituts für Operations und Information Systems. Er war an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (Deutschland), an der Technischen Universität Graz (Österreich), an der Universität Innsbruck (Österreich), an der Freien Universität Bozen (Italien) und an der FH Kufstein (Österreich) tätig. Seine Forschungsschwerpunkte sind Business Analytics, Data Science, Knowledge Protection und Adaptive Systems.
Univ.-Prof. Dr. LL.M. (Harvard) Matthias Wendland
Boardmitglied
Matthias Wendland ist Universitätsprofessor am Institut für Unternehmensrecht und Internationales Wirtschaftsrecht der Universität Graz und Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsrecht, Recht der Künstlichen Intelligenz und Datenschutzrecht. Er forscht interdisziplinär und international vernetzt zu Rechtsfragen der Digitalisierung mit den Schwerpunkten Recht der Künstlichen Intelligenz (Regulierung, Zertifizierung, Haftung), E-Commerce- und Verbraucherschutzrecht (Digitale Inhalte und Dienstleistungen, Internet der Dinge) sowie Digital Business Innovation (Digitalisierung und Unternehmensführung. Er leitet das interdisziplinäre Forschungsprojekt GreenTechLab und arbeitet gemeinsam mit der TU Graz, dem Business Analytics and Data Science-Center (BANDAS-Center) an der Universität Graz und der SGS Group an der Entwicklung eines 360°-Zertifizierungsverfahrens für Technologien Künstliche Intelligenz.
Univ.-Prof. Dr. Mag. Sonja Rinofner-Kreidl
Boardmitglied
Sonja Rinofner-Kreidl ist Professorin für Philosophie an der Universität Graz. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Phänomenologie und Ethik, mit einem besonderen Fokus auf Metaethik, Handlungstheorie, Werttheorie, Theorie der Emotionen und Angewandte Ethik (Medizinethik). Sie leitet den 2014 etablierten Arbeitsbereich Klassische Phänomenologie am Institut für Philosophie. Dessen Ziel ist, die deskriptiv-analytische Arbeit sowie die theoretischen und methodologischen Konzepte der Phänomenologie für gegenwärtige Problemlagen nutzbar zu machen. Prof. Rinofner-Kreidl war bzw. ist in verschiedenen Leitungsfunktionen, Universitätsgremien und interdisziplinären Arbeitsgruppen tätig. Seit März 2021 ist sie Vizedekanin der Geisteswissenschaftlichen Fakultät der Universität Graz und in dieser Funktion vorrangig mit Forschungsagenden befasst.
Univ. Prof. Dr. Manfred Füllsack
Boardmitglied
Manfred Füllsack ist Professor für Systemwissenschaften am Institut für Systemwissenschaften, Innovations- und Nachhaltigkeitsforschung (ISIS) der Universität Graz. Er studierte Informatik, Philosophie, Soziologie, Mathematik und Musikwissenschaften an der Universität Wien. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit komplexen Systemen sowie deren Simulation und Analyse durch Computermodelle. Besonderes Interesse gilt dabei der Entstehung und dem Verlust stabiler Gleichgewichte in diesen Systemen und die Möglichkeit, Zustandsänderungen mit statistischen Methoden zu antizipieren. Darüber hinaus interessiert er sich für aktuelle Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere für deren Auswirkungen auf soziale, wirtschaftliche und ökologische Aspekte der menschlichen Arbeit.
